数学专业考研难度大吗

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本文目录一览：

• 1、数学专业考研难度大吗
• 2、数学专业考研好考吗？
• 3、数学考研难吗

数学专业考研难度大吗

数学专业考研的难度比较大。

数学专业分为专硕和学硕，专硕一般是指学科数学，初试内容是政治，英一，高等数学综合，教育学综合，有的学校是三年学制，有的是两年，毕业后从事教师工作为主。学硕的分类比较多，基础数学，应用数学，计算数学，概率论与数理统计，运筹学与控制论，数学教育等，并且每个学校下设二级学科专业不一样。

具体可以参考想报考的学校每年的研究生招生简章，学硕数学初试内容是政治，英一，数学分析，高等代数，当然某些985学校考试内容可能不仅限于这些，有个比较好的消息是，大部分的学校都会欢迎跨考生报考数学专业。

针对考研的数学科目，根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求，硕士研究生入学统考数学试卷分为3种：其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三。具体不同专业所使用的试卷种类有具体规定。

三本英语专业考研学校推荐

1、中国人民大学：该专业旨在培养具有扎实的英语基础、厚实的专业知识和技能的复合型高级英语人才。该专业以具有高学历且教学经验丰富的中青年教师为教学骨干，并由外籍教师讲授英语口语、英语写作、英语视听、英美国家文化等重要基础课程。这对于考上研究生的同学来说，无疑是一个非常不错的选择。

2、对外经济贸易大学：学校前身为高级商业干部学校，其中英语专业已成为这所学校的特色学科。学校也是国家培训，高级经济管理干部的基地之一，设有政府委托或与外国合办的多个高级在职培训机构。因此，对于想考取英语研究生的学生来说，这一所学校是非常值得大家去努力的。

数学专业考研好考吗？

数学专业考研好考吗?介绍如下：

数学专业的考研难度一向是非常大的，而且少有同学会选择跨考到数学专业。

数学考研科目有：

1、政治、英语+两门专业课（总分100+100+150+150=500分），很多学校的两门专业课大多数是《数学分析》和《高等代数》（各150分）；但每所院校的二级学科培养方向各有不同，不同导师研究方向也不一致。

2、复试就学校都不太一致，一般都是考微分方程与复变函数。数学的专业课考试科目都偏逻辑，所以遇到难题直接过即可，做完其他再慢慢想。

3、数学专业（0701）属于理学门类一级学科，下设070101基础数学，070102计算数学，070103概率论与数理统计，070104应用数学，070105运筹学与控制论五个二级学科。

数学类专业：

一、从专业对比角度，数学专业相对冷门。

1、从和金融、法学、新闻专业对比的角度，数学类专业相对比较冷门。

2、以考研数据为例，包括工商管理、会计、法学、教育学等。因为这些专业报考人数众多，并不是就业好，更多的原因是门槛相对低，跨考更容易。

二、从专业院校角度，数学专业相对热门。

1、数学专业比较热门的学校有北京大学、复旦大学、山东大学、清华大学、北京师范大学、南开大学、上海交通大学、中国科学技术大学、西安交通大学、吉林大学、哈尔滨工业大学、同济大学等等。

2、从专业的院校角度，数学专业就显得比较热门。但如清华大学、山东大学的数学专业就入选了国家双一流工程，因此，对于这些学校来说，数学专业是“热门”的。

数学考研难吗

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考研数学是有难度的。

考研数学的分类：

硕士研究生入学统考数学试卷分为3种：其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三；除前面三种统考数学试卷之外，还有数学（农）和招生单位自命题理学数学。

考研数学的难度：

数一考得比较全面，高数，线代，概论都考，而且题目偏难。数二不考概论，而且题目较数一容易。数三考得也很全面，题目的难度不比数一简单多少。

有些人认为数一比数三难很多，其实不然，注重的领域不同，所以难度无法进行比较。数一题目涉及范围广，而且有时需要形象思维，难度也不低。数三虽然大纲内容比数一少，但题目精，难度不是想象中的那么简单。

考研数学一、二、三的考试内容：

数学（一）：

1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数和空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程）。

2、线性代数（行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型）。

3、概率论与数理统计（随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验）。

数学（二）：

1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积学、常微分方程）。 考研网

2、线性代数（行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型）。

数学（三）：

1、微积分（函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程、多元函数微分法及其应用、重积分、无穷级数）。

2、线性代数（行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型）。

3、概率论与数理统计（随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验）。

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